WWW.KNIGI.KONFLIB.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 
<< HOME
Научная библиотека
CONTACTS

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 12 |

«Статистика зарубежных стран Рекомендуется Президиумом Научно-методического совета по дистанционному образованию в области экономики и управления в качестве ...»

-- [ Страница 2 ] --

ГК РФ осуществляет международное сотрудничество с рядом национальных статистических служб развитых стран в части методологии и практики совершенствования разных разделов статистики. Наряду с этим, имеются отдельные определенные обязательства России по представлению статистической информации в ООН и другие международные организации. Все это вызывает потребность знать особенности СЗС, устранять несопоставимость состава системы статистической информации.

Тем самым основной задачей СЗС является изучение конкретных систем статистических показателей и методов их исчисления в других странах и приведения их к сопоставимости с показателями российской статистики.

Несопоставимость показателей зарубежных стран обычно возникает вследствие следующих различий:

понимания объекта статистического наблюдения;

классификационных группировках;

методов сбора и обработки исходной информации;

Положения ее см. Вопросы статистики, 1997 №1, с.5- территориальных изменений;

периода и момента наблюдения;

единиц измерения;

уровней цен на внутренних рынках и соотношений покупательной способности национальной валюты и прочих факторов.

СЗС разработан принципиальный метод достижения сопоставимости сравниваемых показателей разных стран, который получил название “переходной ключ”. Он легко может быть выражен соответствующим алгоритмом для автоматизированной обработки информации. Суть этого метода можно наглядно проиллюстрировать следующими схемами:

А. Переходной ключ для единиц измерения, применяемых разными странами Использование переходного ключа, например, к значениям национальных показателей добычи угля товарного в США, которые выразились в 884 млн. т. для г. и 1029 т. для 1994 г., позволяет получить сопоставимые объемы добычи с аналогичными российскими показателями для 1985 г. - как 802 млн. т.(8840,9072) и для 1994г. - как 934 млн. т. (10290,9072). Вполне очевидно, что внесение таких поправок на сопоставимость единиц изменения существенно изменяет результат сравнения уже сопоставимых объемов добычи угля.

Б. Переходной ключ для пересчета национальных единиц измерения в метрические (по международному стандарту) Аналогичным образом значения национальных данных Великобритании о добыче угля для 1985 г. как 92,2 млн. т. и для 1995 г. - 48,8 млн. т. пересчитываются в метрические тонны и достигается их сопоставимость с российскими показателями добычи угля за 1985 г. - 90,8 млн. т. (92,2:1016) и для 1994 г. - 48,0 (48,8:1016).

С помощью таких “ключей” данные разных стран пересчитывают в одинаковые единицы измерения и достигается сопоставимость их показателей, которые обычно выражаются метрической системой единиц измерения.

Аналогичным образом сопоставляются другие показатели разных стран. Для сопоставления группировок показателей применяются коды национальных классификаций и международные классификации ООН и ее специализированных учреждений. Схема “ключа” при этом не претерпевает принципиальных изменений, но предназначена для перегруппировок кодов национальных и международных классификаций.

Поясним на следующих примерах:

В. Переходной ключ для классификаций отраслевой структуры показателей разных стран ОКОНХ - Общесоюзный классификатор отраслей народного хозяйства;

SIC - Стандартная отраслевая классификация США.

Приведенный выше пример перегруппировок российских данных о составе пищевой промышленности применительно к составу этой промышленности в США относительно несложен. Гораздо сложнее перегруппировки в машиностроении и ряде других отраслей промышленности и народного хозяйства. Но принцип перегруппировки данных с помощью кодов классификаций вполне очевиден и не требует особых разъяснений.

Г. Переходной ключ для достижения сопоставимости состава показателей “экономические активы” ОКОФ } ОКОФ - Общероссийский классификатор основных фондов, введен с 1996г.;

ОКЗ - Общероссийский классификатор запасов (проект), содержит группировки материальных оборотных средств и запасов;

Более подробно такая схема перегруппировок Общероссийских классификаторов изложена в Вопросы статистики, 1996 №5, с. 24- ОКЦ - Общероссийский классификатор ценностей (проект), содержит группировки показателей драгоценных металлов и камней, антиквариата, произведений искусства, коллекций, ювелирных изделий;

ОКФА - Общероссийский классификатор финансовых активов (проект);

ОКПА - Общероссийский классификатор произведенных активов (проект);

ОКНА - Общероссийский классификатор непроизведенных активов (проект) содержит группировки таких активов как земля, богатства недр, природные биологические ресурсы, подземные водные ресурсы, нематериальные непроизводственные активы.

Таким образом, с помощью выявленных сходств и различий составляются “переходные ключи” для каждого показателя национальных систем статистической информации, которые являются объектами СЗС. Метод “переходных ключей” наряду с применением традиционных методов статистики является специфическим методом этой отрасли статистики, который позволяет не только сравнивать, но и добиваться сопоставимости состава и соизмеримости сравниваемых социально-экономических явлений разных стран. Все это достигается изучением особенности организации и методологии статистики разных стран, что и составляет предмет СЗС.

Вполне очевидно, что курс СЗС выявляет методологию использования различных технических приемов достижения сопоставимости данных зарубежных стран для выявления результатов и закономерностей их развития и уровня жизни для осуществления сравнительного экономического анализа и прогнозирования возможных тенденций дальнейшего социально-экономического развития как России, так и зарубежных стран.



В настоящее время за рубежами России существует свыше 230 стран и территорий, а также примерно 5 тысяч различных международных организаций. У всех национальных и многих международных организаций функционируют свои статистические службы, которые собирают, обобщают и публикуют обширную цифровую информацию для своих нужд. Каждая страна и международная организация используют различные источники информации и применяют собственные методы расчета показателей. Эти методы и действующие системы показателей весьма различны. Поэтому возникла потребность изучения таких различий и особенностей.

Возникла задача выделения в статистике особого раздела - зарубежной статистики, который подразделяется на два самостоятельных курса. Во-первых, статистика зарубежных стран, специфика и особенности которой рассматриваются в настоящем пособии. Во-вторых, курс международной статистики, который рассматривает специфику и особенности в другом пособии, раскрывающем применение международных статистических стандартов. Каждый из названных курсов имеет свои задачи, свои предметы, свои методы изучения соответствующих разделов зарубежной статистики. Но у этих курсов имеется общая цель - достижение сопоставимости систем показателей и выявление тенденций социально-экономического развития России в сравнении с тенденциями развития других стран.

1.2. Особенности организации статистики в других странах Большинство зарубежных стран имеет децентрализованные статистические службы при министерствах, ведомствах и частных организациях; собираемую информацию с середины нашего века стали обобщать, как правило, правительственные центральные статистические органы. Причем функции таких центральных органов нередко выполняют отдельные правительственные организации. В большинстве зарубежных стран существенно повысилась роль этих центральных органов, особенно в связи с внедрением в статистическую практику показателей системы национального счетоводства. Поэтому ведомственная статистика все более заменяется смешанной организацией статистических служб, но основу все же составляют информационные системы различных ведомств, взаимодействующие с центральными органами через имеющиеся каналы связи и банки данных. Рассмотрим наиболее характерные примеры.

1.2.1. США, Великобритания, Япония, Германия Статистическая служба США является одной из наиболее совершенных и мощных среди зарубежных стран с децентрализованной статистикой. Центральным статистическим органом ее с 1913 г. является Министерство торговли, которое собирает всю статистическую информацию и исчисляет большинство обобщающих экономических показателей совместно с Министерством труда. Наряду с ними важную роль в сборе и обработке исходной информации играет Министерство сельского хозяйства, которое обобщенную им информацию ежегодно помещает в более чем статистических справочников, бюллетеней и других изданий с подробными данными о развитии фермерских, кооперативных и иных хозяйств, не говоря о специальных сельскохозяйственных переписях и ежегодных балансах сельского хозяйства США.

Выделяются статистические службы Министерства внутренних дел (особо Горное бюро), Министерства здравоохранения, образования и благосостояния, Министерства финансов и т. д.

Всего в США сбором и обработкой первичной информации занимается примерно 70 министерств и ведомств наряду с 400 частными организациями. Все эти организации имеют свои статистические службы, весьма различные по задачам, количеству занятых сотрудников, и издают свои специальные публикации. Причем эта обширная информация с разной степенью детализации помещается в Статистическом ежегоднике США и является во многих случаях основным источником данных для большинства зарубежных экономистов и иных пользователей такой информации.

Вполне очевидно, что программы деятельности многочисленных статистических американских организаций требуют координации, а деятельность таких служб правительственных организаций нуждается в соответствующем финансировании.

Такую координацию и подготовку предложений в Конгресс США о выделении средств из федерального бюджета осуществляет Управление стандартов Бюро бюджета канцелярии президента США.

За последнее десятилетие из федерального бюджета США на финансирование текущих статистических работ выделялось 2,5-3,5 млрд. долл. Помимо этого, еще выделялись средства на обработку и публикацию материалов переписи населения г. в сумме 60-80 млн. долл. ежегодно, а с 1994 г. ассигнуются еще более значимые суммы на подготовку переписи в 2000 г. Наряду с этим, из федерального бюджета выделяются средства на проведение экономических переписей 1992 и 1997 гг.

(добывающих и отрабатывающих отраслей промышленности, строительства, оптовой и розничной торговли, транспорта, сельского хозяйства, сферы обслуживания, государственных и местных органов власти и пр.). Помимо этого, более федеральных агентств также получают ежегодно примерно 0,5 млрд. долл. на нужды их статистических служб.

Основным методом статистических наблюдений в США являются переписи, которые содержат перечень важнейших сведений о всех объектах совокупности. Он дополняется дополнительными детальными характеристиками, данные о которых получаются от 10-20% объектов наблюдения (например, социально-экономические характеристики граждан). Большая часть таких централизованных обследований проводится с помощью рассылки по почте разработанных вопросников-анкет и через нее собираются ответы на эти анкеты.

При некоторых обследованиях проводятся прямые личные опросы по более сложным программам. Этот метод является одним из традиционных, но он все меньше применяется для больших совокупностей объектов наблюдения.

За последние десятилетия наибольшее распространение получил выборочный метод. Он позволяет не только существенно сокращать время, но и стоимость обследований, наряду с получением более точной информации. В основном применяется случайная выборка районированная, которая основывается на положениях теории вероятности и определении величины погрешности в зависимости от объема выборочной совокупности.

Определенное распространение получил также метод “критических пунктов”.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 12 |
 



Похожие работы:

«В.Е. АЛЕКСЕЕВ, В.А. ТАЛАНОВ ГРАФЫ. МОДЕЛИ ВЫЧИСЛЕНИЙ. СТРУКТУРЫ ДАННЫХ Учебник Рекомендовано Научно-методическим советом по прикладной математике и информатике УМО университетов РФ в качестве учебника для студентов, обучающихся по специальности 010200 – Прикладная математика и информатика и по направлению 510200 – Прикладная математика и информатика Нижний Новгород Издательство Нижегородского госуниверситета 2005 1 УДК 519.17+510.58+681.142 ББК В12 А 47 Рецензенты: д.ф.-м.н., проф. НГТУ В.М....»

«ИНФОРМАТИКА • ИЗДАТЕЛЬСТВО ТГТУ • Министерство образования Российской Федерации Тамбовский государственный технический университет А. В. МАЙСТРЕНКО ИНФОРМАТИКА Часть I Утверждено Ученым советом университета в качестве учебного пособия Тамбов • Издательство ТГТУ • 2002 УДК 007(075) з81я73-1 ББК М149 Р е ц е н з е н т ы: Заведующий кафедрой компьютерного и математического моделирования ТГУ им. Г. Р. Державина, доктор технических наук, профессор А. А. Арза ма сц ев Заведующий кафедрой САПР,...»

«ПЕНЗЕНСКИЙ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ЦЕНТР ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ (ФИЛИАЛ) ФГБОУ ВПО РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА УДК 338.2 Державина Ирина Анатольевна Проблемы реформирования высшей школы в современных условиях. Автореферат магистерской диссертации на соискание академической степени магистр техники и технологии по направлению 220600.68 Инноватика Пенза, 2012 Работа выполнена на кафедре Управление инновациями в Пензенском региональном центре высшей школы...»

«ФОНДЫ ПОДДЕРЖКИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК Сант-Петербург 2010 В целях эффективного использования научно-технического потенциала, повышения конкурентоспособности товаропроизводителей и инвестиционной привлекательности Ленинградской области Правительство Ленинградской области утвердило долгосрочную целевую программу Поддержка инновационной деятельности в Ленинградской области на 2010-2012 годы. Целью программы является создание экономических, правовых и организационных условий для...»

«Соколова Надежда Юрьевна, ИНИОН РАН, учёный секретарь. Я с большим интересом слушала доклад Юрия Николаевича Столярова. Коллизии с принятием Номенклатуры специальностей научных работников 1972 г., отразившей в себе следы великого противостояния информатиков и библиотековедов, напомнили мне один момент из истории библиотечного дела в нашей организации. В 1986 г. был издан сборник избранных трудов известного библиотековеда Д.Д. Иванова, бывшего директора предшественницы ИНИОНа – Фундаментальной...»

«АННОТАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Дисциплина Дискретная математика Бакалавриат Направление Информатика и вычислительная техника, 230100.62. Профили Вычислительные машины, комплексы, системы и сети и Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем Очная форма обучения Нормативный срок освоения ООП – 4 года. Цель дисциплины: формирование у бакалавра теоретических знаний по основным разделам дискретной математики и практических навыков решения задач дискретной...»

«УТВЕРЖДАЮ Декан ф-та проф. Цирулев А.Н. _ 2010 г. Учебно-методический комплекс по дисциплине РУССКИЙ ЯЗЫК И КУЛЬТУРА РЕЧИ 3 курс Направление 010200.62 Математика. Прикладная математика. Форма обучения очная Обсуждено на заседании кафедры Составитель: 2010 г. _ Протокол № Доктор филологических наук, проф. Волков В.В. Зав. кафедрой_ Кандидат филологических наук, доц. Гладилина И.В. Тверь 2010 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная дисциплина Русский язык и культруа речи входит в вариативную часть ГСЭ...»

«Ю. Ю. Черный Полисемия в науке: когда она вредна? (на примере информатики) ПОЛИСЕМИЯ В НАУКЕ: КОГДА ОНА ВРЕДНА? (НА ПРИМЕРЕ ИНФОРМАТИКИ) Ю. Ю. Черный, к. филос. н., зам. директора по научной работе Тел.: (499) 128-18-39, e-mail: chiorny@inion.ru Институт научной информации по общественным наукам РАН http://www.inion.ru The phenomenon of polysemy in science is viewed on the basis of three versions of the Russian informatics. They are: the theory of scientific information activity...»






 
© 2013 www.knigi.konflib.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.